该基金经理未来一年 跑输沪深300概率(%) 即相对风险
一个基金经理管理过过多的基金产品,不一定能说明他的经验就丰富,相反,这反而说明这个基金经理的“跳槽率”较高,职业不稳定性较大,也就是稳定性较小,这对于基民来说并不是一件好事情。只有那些形成稳定心态的基金经理或者是管理比较稳定的基金公司才值得基民去关注。
搜狐证券研究中心通过数据挖掘,量化了这个稳定性指标。假设基金经理的管理时间都是6,但基金经理A管理过或者正在管理3只基金(如图A);基金经理B管理过或者正在管理1只基金(如图B)。你会选择哪个基金经理管理你的资产?
显然,基金经理B更应该值得我们关注。我们用下面指标稳定性=管理基金总时间/管理基金产品总个数来反映基金经理的职业稳定性,以供基民参考。
稳定性较低表示该基金经理的精力易分散,职业稳定性欠佳,需谨慎选择。
起始期 | 截止期 | 基金名称 | 基金类型 | 任职期限 | 任期回报(%) | 同风格基金平均回报(%) |
2022-04-27 | 至今 | 华泰柏瑞中证500指数增强A | 增强指数型 | 2年又209天 | 3.62 | 7.03 |
2022-04-27 | 至今 | 华泰柏瑞中证500指数增强C | 增强指数型 | 2年又209天 | 2.57 | 7.03 |
2021-12-02 | 至今 | 500指增 | 增强指数型 | 2年又355天 | -7.3 | -15.77 |
2020-12-30 | 至今 | 华泰柏瑞量化创享混合A | 偏股混合型 | 3年又327天 | -22.05 | -17.01 |
2020-12-30 | 至今 | 华泰柏瑞量化创享混合C | 偏股混合型 | 3年又327天 | -23.85 | -17.01 |
2020-11-12 | 至今 | 华泰柏瑞量化创盈混合A | 偏股混合型 | 4年又10天 | -18.8 | -12.17 |
2020-11-12 | 至今 | 华泰柏瑞量化创盈混合C | 偏股混合型 | 4年又10天 | -21.38 | -12.17 |
2020-09-28 | 至今 | 华泰柏瑞量化增强混合C | 偏股混合型 | 4年又55天 | -5.06 | -6.32 |
2020-09-28 | 至今 | 华泰柏瑞量化先行混合C | 偏股混合型 | 4年又55天 | 6.74 | -6.32 |
2018-10-16 | 2020-07-13 | 华泰量化驱动C | 偏股混合型 | 1年又271天 | 63.35 | 84.85 |
2018-10-16 | 至今 | 华泰柏瑞量化阿尔法C | 偏股混合型 | 6年又38天 | 70.79 | 69.59 |
2018-06-19 | 2021-11-02 | 华泰量化智慧C | 偏股混合型 | 3年又137天 | 68.51 | 91.9 |
2017-12-20 | 2020-07-13 | 华泰柏瑞港股通量化混合A | 偏股混合型 | 2年又206天 | -3.76 | 48.59 |
2017-09-26 | 至今 | 华泰柏瑞量化阿尔法A | 偏股混合型 | 7年又58天 | 39.7 | 41.67 |
2017-05-12 | 至今 | 华泰柏瑞量化创优 | 偏股混合型 | 7年又195天 | 49.57 | 52.36 |
2017-03-23 | 2018-11-07 | 华泰惠利A | 偏股混合型 | 1年又229天 | -15.83 | -8.0 |
2017-03-23 | 2018-11-07 | 华泰惠利C | 偏股混合型 | 1年又229天 | -16.14 | -8.0 |
2016-05-26 | 至今 | 华泰柏瑞量化对冲 | 偏股混合型 | 8年又181天 | 22.47 | 58.9 |
2015-06-29 | 至今 | 华泰量化绝对 | 偏股混合型 | 9年又148天 | 15.83 | 37.48 |
2015-06-03 | 2021-11-02 | 华泰量化智慧A | 偏股混合型 | 6年又154天 | 78.48 | 45.81 |
2015-03-24 | 2020-07-13 | 华泰量化驱动A | 偏股混合型 | 5年又113天 | 42.89 | 68.14 |
2015-03-18 | 至今 | 华泰柏瑞量化先行混合A | 偏股混合型 | 9年又251天 | 111.41 | 57.85 |
2014-12-17 | 2020-07-13 | 华泰量化优选 | 偏股混合型 | 5年又210天 | 123.44 | 110.14 |
2013-08-02 | 至今 | 华泰柏瑞量化增强混合A | 偏股混合型 | 11年又114天 | 214.74 | 133.36 |