| 法定名称 |
银华信息科技量化优选股票型发起式证券投资基金 |
基金简称 |
银华信息科技量化股票发起式C |
| 投资类型 |
偏股型基金 |
成立日期 |
2017-09-15 |
| 募集起始日 |
2017-08-14 |
总募集规模(万份) |
1,604.59 |
| 募集截止日 |
2017-09-08 |
其
中 |
实际募集规模(万份) |
1,604.38 |
| 日常申购起始日 |
2017-12-12 |
管理人参与规模(万份) |
1,000.10 |
| 日常赎回起始日 |
2017-12-12 |
参与资金利息(万份) |
2,091.31 |
| 基金经理 |
杨腾 |
最近总份额(万份) |
436.46 |
| 基金管理人 |
银华基金管理股份有限公司 |
基金托管人 |
中国工商银行股份有限公司 |
| 投资风格 |
稳健成长型 |
费率结构表 |
银华信息科技量化股票发起式C |
| 业绩比较基准 |
中信计算机指数收益率×30%+中信通信指数收益率×30%+中信电子元器件指数收益率×30%+商业银行人民币活期存款利率(税后)×10% |
| 投资目标 |
本基金综合使用多种量化选股策略，重点投资于可以代表未来信息科技发展趋势的上市公司，在严格控制投资组合风险的前提下，追求超越业绩比较基准的投资回报，力争实现基金资产的中长期稳健增值。 |
| 投资理念 |
该项目暂无资料 |
| 投资范围 |
本基金的投资范围包括国内依法发行上市的股票（含中小板股票、创业板股票、存托凭证及其他经中国证监会核准上市的股票）、债券（包括国债、央行票据、金融债、企业债券、公司债券、次级债券、地方政府债券、中期票据、可转
换公司债券（含分离交易的可转换公司债券）、可交换债券、短期融资券、超短期融资券等）、债券回购、非金融
企业债务融资工具、银行存款（包括定期存款和协议存款及其他银行存款）、金融衍生品（股指期货等）以及法
律法规或中国证监会允许基金投资的其他金融工具（但须符合中国证监会相关规定）。
如果法律法规或中国证监会变更投资品种的投资比例限制，基金管理人在履行适当程序后，可以调整上述投资品种的投资比例。
待基金投资其他品种的相关规定颁布后，基金管理人可以在不改变本基金既有投资策略和风险收益特征并在控制风险的前提下，经与基金托管人协商一致，并在履行适当程序后，参与该类业务，以提高投资效率及进行风险管理。 届时，基金投资其他品种的风险控制原则、具体参与比例限制、费用收支、信息披露、估值方法及其他相关事项，将按照中国证监会的规定及其他相关法律法规的要求执行。 |
| 投资策略 |
本基金综合使用包括但不限于如下多种量化投资策略，力争实现基金资产的长期稳健增值。
1、股票投资策略
（1）信息科技主题界定
信息科技主题是指国民经济活动中，为经济发展和公共社会需求，从事信息资源的研究、开发与利用，以信
息及其设备、设施等产品为主要产出，生产信息产品和提供信息服务的各个行业的集合。
本基金对信息科技主题范畴的投资范围界定为：
1）作为信息传播通道的通信行业（包括通信设备、通信运营等子行业）;
2）作为信息加工处理介质的计算机行业（包括计算机设备、计算机应用等子行业）；
3）作为信息设备原材料的电子行业（包括电子制造、元件、半导体等子行业）。
一般情况下，本基金将按照中信行业分类体系对信息科技主题股票进行界定，包括中信一级行业：通信、计
算机、电子元器件行业指数成分股的上市公司。随着中国经济结构调整及产业升级的加快，信息科技主题包括的
公司将发生变化，对于当前非主营业务提供的产品或服务隶属于信息科技主题，且未来这些产品或服务有望成
为主要收入或利润来源的公司，本基金将视实际情况将其纳入信息科技主题，届时本基金的行业界定将进行适
当调整。
如果个股经营范围或业务重点发生转变，致使其具有信息科技主题基本面特征或致使其受益于信息科技主
题，本基金管理人可在充分论证后将其纳入信息科技类股票范畴。 如果未来中信证券研究所对其行业分类标准
进行调整，则本基金管理人将进行相应的行业分类调整。 如果未来中信证券研究所不再存续或不再发布中信行
业指数分类标准，或市场上出现了更加合理、科学的行业分类标准且符合本基金投资目标和投资理念的，本基金
将视情况并经履行相关程序后调整其采用的行业分类标准并公告。
（2）个股投资策略
本基金投资于信息科技主题， 使用主动量化策略对信息科技主题界定内的股票进行筛选并进行权重的优
化，力争在跟踪信息科技主题整体市场表现的同时，获得相对于业绩比较基准的超额收益。
为实现上述投资目标，本基金使用多种量化选股策略进行股票投资，其投资逻辑如下：
1）价值成长策略：通过量化模型抓取上市公司发布的财务公告数据，按照反映估值水平的指标和反映成长
性的指标，分别对股票进行排序，选出同时在估值和成长性两方面都表现较好的股票，并构建组合。
2）超跌反转策略：本基金将通过量化模型对在过去一段时间区间内跌幅靠前的股票进行排序，选取公司财
务基本面指标表现较好的股票，力图选出基本面稳定但股价超跌的股票进行投资，等待其估值的修复。
3）盈利惊喜策略：通过量化模型关注上市公司最新的财报数据，按照业绩增速超过过往财报期平均业绩增
速的百分比幅度进行排序，选取其中排序靠前的股票，从而选出业绩增长超预期的股票进行投资。
4）分析师精选策略：优秀的基本面分析师对股票的推荐通常与股票的上涨有较强相关性，一方面来源于优
秀分析师对股票的深入研究和挖掘，另一方面来源于分析师的市场影响力。 本基金通过量化的方式将卖方分析
师的长期模拟组合业绩进行排名，将排名靠前的分析师当前所推荐的股票予以汇总，按照股票当前同时被多少
位分析师推荐进行排序，选取同时被最多分析师推荐的股票，在进行风险调整后来构建投资组合。
5）事件驱动策略：个股的突发性事件如股权激励、高管增减持、定向增发、高送转、纳入调出重要指数等都
将会带来股票的短期交易性机会。 通过对全市场发生重大事件的股票进行快速扫描分析，找到那些预期被正面
事件驱动上涨的股票构建组合。
对于存托凭证投资，本基金将在深入研究的基础上，通过定性分析和定量分析相结合的方式，精选出具有比较优势的存托凭证。
2、债券投资策略
本基金债券投资的主要目的是风险防御及现金替代性管理。 债券投资将坚持安全性、流动性和收益性作为
资产配置原则，采取久期调整策略、类属配置策略、收益率曲线策略，以兼顾投资组合的安全性、收益性与流动
性。
3、股指期货投资策略
本基金以套期保值为目的，参与股指期货交易。
本基金参与股指期货投资时机和数量的决策建立在对证券市场总体行情的判断和组合风险收益分析的基
础上。基金管理人将根据宏观经济因素、政策及法规因素和资本市场因素，结合定性和定量方法，确定投资时机。
基金管理人将结合股票投资的总体规模，以及中国证监会的相关限定和要求，确定参与股指期货交易的投资比
例。
基金管理人将充分考虑股指期货的收益性、流动性及风险性特征，运用股指期货对冲系统性风险、对冲特殊
情况下的流动性风险，如大额申购赎回等；利用金融衍生品的杠杆作用，以达到降低投资组合整体风险的目的。
基金管理人在进行股指期货投资前将建立股指期货投资决策小组， 负责股指期货投资管理的相关事项，同
时针对股指期货投资管理制定投资决策流程和风险控制等制度，并经基金管理人董事会批准后执行。
若相关法律法规发生变化时，基金管理人投资股指期货从其最新规定，以符合上述法律法规和监管要求的变化。 |
| 投资标准 |
本基金投资组合比例为：股票投资占基金资产的比例为80%-95%；投资于信息科技主题上市公司发行的股票占非现金基金资产的比例不低于80%；每个交易日日终在扣除股指期货合约需缴纳的交易保证金后，现金或者到期日在一年以内的政府债券不低于基金资产净值的5%。其中，现金不包括结算备付金、存出保证金、应收申购款等。 |
| 风险收益特征 |
本基金属于股票型证券投资基金，属于证券投资基金中风险和预期收益较高的品种，其预期风险和预期收益水平高于混合型基金、债券型基金和货币市场基金。 |
| 风险管理工具及主要指标 |
该项目暂无资料 |
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