田汉卿的综合评分

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田汉卿

  • 田汉卿
  • 硕士研究生
  • 目前就职于华泰柏瑞基金管理有限公司。
目前管理的基金:
org.hibernate.lob.SerializableClob@3b44b4de
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风险性

该基金经理未来一年 跑输沪深300概率(%) 即相对风险

该基金经理未来一年跑输沪深300概率(%)

只有大赚小赔的交易策略才能有效降低未来亏损的风险,搜狐证券研究中心利用独特的风险评估算法为您关注的基金经理的交易策略进行风险评估,未来一年相对亏损概率就是基金管理者按照目前的交易策略未来一年跑输沪深300指数涨幅的概率。

未来一年相对风险排名

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序号 基金经理 未来1年相对风险
1 陈博 1.04%
2 田瑀 15.72%
3 高喆 18.60%
4 刘婧 21.87%
5 Ruben Lienhard 22.28%
6 孙浩中 25.77%
7 王佳骏 26.61%
8 刘勇驿 27.21%
9 汪伟 28.64%
10 朱梦娜 28.99%

收益性

综合业绩名次变化图
田汉卿的综合业绩目前在全部2417位基金经理中排名第652,排位靠前,请您谨慎投资。

综合收益率排名

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序号 基金经理 综合收益率
1 陈轶平 2962.35%
2 尤柏年 1499.77%
3 杨逸君 1446.00%
4 李振宇 1152.25%
5 刘方正 985.30%
6 杨谷 737.66%
7 陆丛凡 736.38%
8 苏秉毅 374.95%
9 雷鸣 288.47%
10 张坤 260.07%
652/2417 田汉卿 48.74%

影响力

影响力%

影响力排名

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序号 基金经理 影响力
1 刘彦春 1.98%
2 过钧 1.77%
3 刘辉 1.58%
4 闫旭 1.56%
5 杜猛 1.52%
6 陈伟彦 1.35%
7 苏玉平 1.11%
8 蔡向阳 0.98%
9 孙振峰 0.95%
10 王超 0.92%
965/1771 田汉卿 0.03%
一个基金经理有无明确且稳定的投资理念是其投资能否长期获益的关键。我们通过对基金经理关注的多寡来评判其投资理念的明确性,而这直接与基金经理的影响力相关。搜狐证券研究中心利用独特的数据分析算法,量化了基金经理的影响力。搜狐基金经
理影响力是一个介于0-100%的数,它表示平均每100个基民闻名该基金经理的人数。其数值越大,说明该基金经理的影响力越大。

影响力较低表示投资者较难把握该基金经理的投资理念,需谨慎选择。

满意度

基民对田汉卿的满意度

  • 满意
  • 不满意

满意比例%

满意度排名

截止2021-04-21
序号 基金经理 满意度
1 张靖 100.0%
2 杜宇 100.0%
3 忻佳华 100.0%
4 冯帆 100.0%
5 毛文博 83.0%
6 姜英 82.0%
7 侯梧 75.0%
8 易镜明 75.0%
9 佟巍 75.0%
10 刘旭明 66.0%
714/2543 田汉卿 0.0%

稳定性

  • 3
  • 2
  • 1
A
  • 6
B

一个基金经理管理过过多的基金产品,不一定能说明他的经验就丰富,相反,这反而说明这个基金经理的“跳槽率”较高,职业不稳定性较大,也就是稳定性较小,这对于基民来说并不是一件好事情。只有那些形成稳定心态的基金经理或者是管理比较稳定的基金公司才值得基民去关注。

搜狐证券研究中心通过数据挖掘,量化了这个稳定性指标。假设基金经理的管理时间都是6,但基金经理A管理过或者正在管理3只基金(如图A);基金经理B管理过或者正在管理1只基金(如图B)。你会选择哪个基金经理管理你的资产?

显然,基金经理B更应该值得我们关注。我们用下面指标稳定性=管理基金总时间/管理基金产品总个数来反映基金经理的职业稳定性,以供基民参考。

稳定性较低表示该基金经理的精力易分散,职业稳定性欠佳,需谨慎选择。

稳定性排名

截止2021-04-21
序号 基金经理 稳定性
1 王晓宁 7.5
2 陈学林 7.5
3 乐育涛 7.25
4 刘怡敏 7.22
5 何凯 7.0
6 奚鹏洲 6.8
7 邱红丽 6.67
8 李媛媛 6.5
9 温秀娟 6.5
10 孟晨波 6.38
286/2426 田汉卿 3.29

田汉卿业绩表现

起始期 截止期 基金名称 基金类型 任职期限 任期回报(%) 同风格基金平均回报(%)
2020-12-30 至今 华泰柏瑞量化创享混合C 偏股混合型 111天 -0.23 0.52
2020-12-30 至今 华泰柏瑞量化创享混合A 偏股混合型 111天 -0.05 0.52
2020-11-12 至今 华泰柏瑞量化创盈混合A 偏股混合型 159天 -0.57 5.89
2020-11-12 至今 华泰柏瑞量化创盈混合C 偏股混合型 159天 -0.91 5.89
2020-09-28 至今 华泰柏瑞量化先行混合C 偏股混合型 204天 8.19 12.53
2020-09-28 至今 华泰柏瑞量化增强混合C 偏股混合型 204天 6.75 12.53
2018-10-16 2020-07-13 华泰量化驱动C 偏股混合型 1年又271天 63.35 80.69
2018-10-16 至今 华泰柏瑞量化阿尔法C 偏股混合型 2年又187天 80.06 97.2
2018-06-19 至今 华泰量化智慧C 偏股混合型 2年又306天 51.39 70.57
2017-12-20 2020-07-13 华泰柏瑞港股通量化混合 偏股混合型 2年又206天 -3.76 46.08
2017-09-26 至今 华泰柏瑞量化阿尔法A 偏股混合型 3年又207天 45.96 63.45
2017-05-12 至今 华泰柏瑞量化创优 偏股混合型 3年又344天 88.52 76.17
2017-03-23 2018-11-07 华泰惠利C 偏股混合型 1年又229天 -16.14 -6.02
2017-03-23 2018-11-07 华泰惠利A 偏股混合型 1年又229天 -15.83 -6.02
2016-05-26 至今 华泰柏瑞量化对冲 偏股混合型 4年又330天 21.23 85.76
2015-06-29 至今 华泰量化绝对 偏股混合型 5年又297天 20.37 64.08
2015-06-03 至今 华泰量化智慧A 偏股混合型 5年又323天 60.13 34.45
2015-03-24 2020-07-13 华泰量化驱动A 偏股混合型 5年又113天 42.89 67.88
2015-03-18 至今 华泰柏瑞量化先行混合A 偏股混合型 6年又35天 107.89 93.64
2014-12-17 2020-07-13 华泰量化优选 偏股混合型 5年又210天 123.44 110.01
2013-08-02 至今 华泰柏瑞量化增强混合A 偏股混合型 7年又263天 243.74 188.45