该基金经理未来一年 跑输沪深300概率(%) 即相对风险
目前管理基金 | 未来一年 相对风险 |
名次 |
交银创业板50指数A | 7.70% | 508/5321 |
交银创业板50指数C | 7.30% | 489/5321 |
交银中证环境治理指数(LOF)C | 38.54% | 1853/5321 |
交银国证新能源指数(LOF)C | 14.37% | 776/5321 |
交银中证海外中国互联网指数(LOF)C | 65.15% | 2990/5321 |
深价值ETF | 41.59% | 2032/5321 |
交银新能 | 14.20% | 767/5321 |
中概互联网LOF | 64.94% | 2978/5321 |
环境治理 | 10.68% | 606/5321 |
治理ETF | 2.03% | 294/5321 |
交银治理 | 15.35% | 833/5321 |
深价值联接 | 79.06% | 4884/5321 |
交银月月丰A | 80.37% | 4932/5321 |
交银月月丰C | 85.99% | 5110/5321 |
一个基金经理管理过过多的基金产品,不一定能说明他的经验就丰富,相反,这反而说明这个基金经理的“跳槽率”较高,职业不稳定性较大,也就是稳定性较小,这对于基民来说并不是一件好事情。只有那些形成稳定心态的基金经理或者是管理比较稳定的基金公司才值得基民去关注。
搜狐证券研究中心通过数据挖掘,量化了这个稳定性指标。假设基金经理的管理时间都是6,但基金经理A管理过或者正在管理3只基金(如图A);基金经理B管理过或者正在管理1只基金(如图B)。你会选择哪个基金经理管理你的资产?
显然,基金经理B更应该值得我们关注。我们用下面指标稳定性=管理基金总时间/管理基金产品总个数来反映基金经理的职业稳定性,以供基民参考。
稳定性较低表示该基金经理的精力易分散,职业稳定性欠佳,需谨慎选择。
起始期 | 截止期 | 基金名称 | 基金类型 | 任职期限 | 任期回报(%) | 同风格基金平均回报(%) |
2024-03-15 | 至今 | 交银中证红利低波动100指数C | 复制指数型 | 134天 | -4.03 | -7.35 |
2024-03-15 | 至今 | 交银中证红利低波动100指数A | 复制指数型 | 134天 | -3.94 | -7.35 |
2023-06-12 | 至今 | 交银中证海外中国互联网指数(LOF)C | 复制指数型 | 1年又46天 | -1.53 | -13.84 |
2022-11-30 | 至今 | 交银月月丰A | 二级债基 | 1年又240天 | -2.64 | -0.74 |
2022-11-30 | 至今 | 交银月月丰C | 二级债基 | 1年又240天 | -3.28 | -0.74 |
2021-09-29 | 至今 | 交银国证新能源指数(LOF)C | 复制指数型 | 2年又302天 | -47.39 | -24.74 |
2021-08-27 | 至今 | 交银中证环境治理指数(LOF)C | 复制指数型 | 2年又335天 | -38.38 | -25.34 |
2021-04-30 | 至今 | 中概互联网LOF | 复制指数型 | 3年又89天 | -52.27 | -20.78 |
2021-04-30 | 至今 | 治理ETF | 复制指数型 | 3年又89天 | -2.35 | -20.85 |
2021-04-30 | 至今 | 交银新能 | 复制指数型 | 3年又89天 | -27.88 | -20.82 |
2021-04-30 | 至今 | 环境治理 | 复制指数型 | 3年又89天 | -34.17 | -20.81 |
2021-04-30 | 至今 | 深价值ETF | 复制指数型 | 3年又89天 | -26.94 | -20.82 |
2021-04-30 | 至今 | 交银创业板50指数C | 复制指数型 | 3年又89天 | -44.64 | -20.79 |
2021-04-30 | 至今 | 交银创业板50指数A | 复制指数型 | 3年又89天 | -44.64 | -20.79 |
2021-04-30 | 至今 | 深价值联接 | 基金型 | 3年又89天 | -26.13 | -13.45 |
2021-04-30 | 至今 | 交银治理 | 基金型 | 3年又89天 | -2.68 | -13.5 |